Data science : thèse ou pas thèse ?

[matti20]

Bonjour,

Futur étudiant (septembre 2019) dans un M2 de data science de bonne réputation, je m'interroge sur l'opportunité de poursuivre en thèse à la suite de ce dernier. Je précise que je souhaiterais valoriser cette thèse pour ensuite m'orienter dans la recherche industrielle (le parcours de recherche académique ne me donne pas vraiment envie, en raison entre autre de la rareté des postes permanents...).

Seulement, je suis face à un dilemme. D'un côté, le domaine me passionne énormément, j'apprécie l'activité de recherche et j'aimerais vraiment consacrer 3 ans à approfondir une problématique spécialisée après avoir assimilé des cours qui, malgré leur diversité, restent pour chacun assez généraux et souvent éloignés des frontières de la recherche actuelle.
D'un autre côté, je souhaite débuter ma carrière en France, où le diplôme de doctorat a hélas plutôt mauvaise presse auprès des industriels. À cet égard, j'appréhende vraiment que la thèse ne m'apporte aucune plus-value (voire me désavantage...) en début de carrière par rapport à un simple diplôme de master. Je dirais qu'il y a aussi un risque lié au temps : actuellement, les perspectives sont excellentes pour les data scientists, y compris les jeunes diplômés ; mais qu'en sera-t-il dans trois ans, notamment pour cette dernière catégorie ? Finalement (là, je divague peut-être un peu, mais mieux vaut poser des questions bêtes que de passer à côté d'un truc important), je ne suis pas tout jeune par rapport à mes camarades de promo : 24 ans. Dans l'hypothèse d'une poursuite en doctorat, cela signifie donc entrer sur le marché du travail à 28 ans. Je précise pour clarifier les choses que mon parcours est académiquement très satisfaisant sur les dernières années (m'ayant d'ailleurs permis l'admission dans un master sélectif) mais que j'ai pris du retard à la suite de divers soucis ; pas sûr, toutefois, que ces explications (et les détails associés) soient au goût de l'employeur s'il bloque d'emblée sur mon âge !
Une solution intermédiaire à laquelle j'ai pensé serait une thèse CIFRE. Cela dit, une dérive malheureusement courante de ce dispositif est d'utiliser les doctorants comme des ingénieurs bon marché ; dans ce cas, autant prendre directement en sortie de master un poste d'ingénieur décemment rémunéré !

Partagez-vous cette analyse ? Que me recommanderiez-vous ?

Merci d'avance pour votre aide !
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[John Bobovitch Bobstein]

Bonjour,

Pour te répondre par rapport à la thèse, même si je suis pas du tout dans ton domaine, 24 ans n'est pas tard pour démarrer une thèse. J'ai commencé la mienne au même âge et ça n'a jamais été un problème. J'étais même jeune par rapport à mes collègues quand j'étais après en postdoc. A l'étranger, être en thèse à 30 ans n'est pas étrange. Sinon, une thèse maintenant c'est 3 ans sauf exception dûment justifiée (problème de santé, congés maternité ou problème de matériel lors de thèses expérimentales). Après, vu le système français, il est clair qu'il est mieux de sortir de grandes écoles que d'avoir fait un doctorat. Mais à l'étranger, le doctorat est clairement un plus et on ne sait pas ce que sont les grandes écoles, ou alors on s'en moque.

[minushabens]

bonjour, j'ai une thèse en statistique, discipline voisine : par rapport à la "data science" je dirais un peu moins d'informatique et un peu plus de maths. Au fait tu ne dis pas quelle est ta formation initiale. Pour avoir encadré des stagiaires de M2 de statistique, et avoir travaillé avec des ingénieurs titulaires de ce même M2, j'ai constaté que cette formation est un peu trop courte pour donner une bonne maîtrise des théories mathématiques sous-jacentes. Si bien qu'avec cette formation il est difficile de développer des outils nouveaux. Donc je dirais que la réponse à ta question dépend de ce que tu veux faire réellement. Si tu veux être un expert dans la mise en oeuvre de méthodologies d'analyse des données un M2 pourra suffire, mais si tu veux pouvoir créer des outils nouveaux une thèse est à mon avis nécessaire.

[pm42]

D'un autre côté, je souhaite débuter ma carrière en France, où le diplôme de doctorat a hélas plutôt mauvaise presse auprès des industriels. À cet égard, j'appréhende vraiment que la thèse ne m'apporte aucune plus-value (voire me désavantage...)

En Data Science, j'ai du mal à voir comment un doctorat va te désavantager...
Vu qu'on recrute n'importe qui à des salaires élevés et qu'il y a une forte demande, cela devrait aller.

Une solution intermédiaire à laquelle j'ai pensé serait une thèse CIFRE. Cela dit, une dérive malheureusement courante de ce dispositif est d'utiliser les doctorants comme des ingénieurs bon marché ; dans ce cas, autant prendre directement en sortie de master un poste d'ingénieur décemment rémunéré !

Tu peux aussi choisir l'entreprise sur ce critère là.
Ou pendant ta thèse, commencer à nouer des contacts avec différentes entreprises, faire un peu de conseil/prestation...

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite73192618]

Choisir une entreprise qui est en partenariat avec des chercheurs peut être le meilleur choix (surtout s'il y a des demandes de fond réussies, car le montant peut inclure du support pour quelques étudiants).